AI 问答机器人站

别挑花眼：选支持 OpenAI 兼容协议的服务商，这样你写的页面换个 base_url 就能换模型，代码一行不用改。

先在本地终端打通一次调用，确认密钥、模型名、计费都正常：

curl https://<服务商>/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"<模型名>","messages":[{"role":"user","content":"说句话"}]}'

能拿到 choices[0].message.content 再往下做。

选模型看三件事：中文能力、单价（元/百万 token）、有没有免费额度。个人站起步用带赠金额度的国产模型最划算，先用完免费的再决定要不要付费。

这是新手最贵的一个坑：把 API Key 写在前端 JS 里，等于公开送钱。别人 F12 就能抄走，几小时刷爆额度。

三种正确做法（按成本从低到高）：

1. 云函数转发（推荐）：腾讯云 SCF / 阿里云 FC，一个函数收用户问题、带上密钥请求模型、返回结果。免费额度足够个人站用
2. 现成中转程序：One API / New API 这类开源项目，自带 key 分发、额度控制、渠道管理，装好即用
3. Nginx 反代：在服务器 Nginx 里把 /v1/ 反代到服务商，并在请求头里注入密钥——配置简单但额度控制弱

无论哪种，都要做三件事：

• 限制单次最大 token 与请求频率
• 按 IP 或会话做速率限制
• 记录用量日志，异常立刻能发现

对话页的核心体验是流式输出——用户发完问题 1 秒内就开始吐字，而不是干等 10 秒。

const res = await fetch('/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({ model, stream: true, messages })
});
// res.body 用 TextDecoder 按 SSE 逐块解析 data: 行

上下文控制（省钱关键）：

• 只保留最近 5–8 轮对话，更早的丢掉
• 系统提示词固定一段，写清身份、回答风格、不能承诺什么
• 长对话做摘要压缩，或直接开新会话

兜底体验：网络失败给重试按钮；超时给「模型在忙，稍后再试」；回答结束给「复制 / 重新生成」两个按钮。别让页面卡在转圈。

公开的对话页必须加护栏，不然你会同时遇到「被刷爆额度」和「被诱导输出不该说的话」。

三层护栏：

1. 提示词约束：系统提示里写明「只回答 XX 领域问题，超出范围礼貌拒绝」「不提供他人隐私与违法内容」
2. 输入过滤：本地先过一遍敏感词表，命中直接拒答（省钱也省事）
3. 成本上限：按天设预算，超了返回「今日额度用尽，明天再来」

页面上要写明：这是 AI 自动回复，内容仅供参考；不收集个人信息；对话可能被用于改进服务（如果你确实记录日志）。

每日看一眼用量：用量曲线突然拉直，多半是被刷了，第一时间降限额。

对话页上线后，你会想知道：有没有人用、用到第几轮就走、有没有点推广。

必埋事件（写进 data/conversion.json，用 Tracker.track 上报）：

• chat_start：第一次发送消息
• chat_turn：每轮问答完成（props 带轮次序号）
• chat_error：接口失败
• aff_click：点击底部模型 / 服务器推广

看这三个数：人均轮次（<2 说明首答质量差）、chat_error 占比（>5% 要查接口）、aff_click / chat_start（真实转化率）。

变现：来看 AI 对话页的人本来就要用模型，底部放模型厂商邀请链接转化很自然；再放一条服务器链接（「想自己搭一个？」）。推广位标「推广 · 含返利」。

收录：对话页本身是工具页，静态部分要有正文说明（它是干什么的、怎么用），别只留一个空输入框给爬虫。